2022年6月1日上午，清华大学邓磊博士应机械传动国家重点实验室邀请作了题为“类脑计算芯片及应用”的学术讲座。此次讲座采用线上视频座谈形式，由机械传动国家重点实验室副主任邵毅敏教授主持。机械传动国家重点实验室主任罗均教授出席讲座并致辞。实验室固定研究员蒲华燕、黄文彬、丁晓喜等30余名师生在传动219会议室参加了本次学术分享交流会，上海大学谢少荣教授、彭艳教授等70余名校内外研究学者参与了线上交流和学习。

邓磊博士长期从事类脑计算、机器学习、芯片架构等领域的研究，迄今已在权威期刊Nature(封面)及其子刊、JSSC、JSTSP(封面)、PIEEE、TC、TPAMI、IEEE/ACM Transactions等和顶级会议ICML、ICLR、AAAI、HPCA、ASPLOS等发表学术论文80余篇，谷歌学术引用2600余次，申请发明专利30余项，2021年获得国家自然科学基金优秀青年科学基金项目支持。

罗均主任代表实验室对邓磊博士的此次学术分享表示感谢，并高度肯定了邓磊博士在相关领域取得的卓越成就。他表示，实验室正在从机械化往智能化方向发展，实验室的发展需要智能为其赋能，而当下智能化发展主要在数理、信息、脑科学三大方向，而类脑技术是将数理、信息与脑科学连接的技术。

讲座中，邓磊博士以芯片研究作为切入点，首先介绍了类脑计算芯片的发展概况，他表示从历史来讲，类脑计算是人工智能和神经形态计算融合发展的理论产物，同时相应的硬件产品也互相补充以获得更强的性能。随后，邓磊博士围绕其科研成果“天机芯”展开了进一步的学术汇报，通过“人工神经网络”、“脉冲神经网络”两种智能范式对比及结合，提出跨范式异构融合新思路。同时，邓磊博士结合目前该领域研究方向和重点，描述了该领域未来发展趋势和应用场景。最后邓磊博士结合类脑计算领域当下存在的主要问题，提出了自己的观点，并分享了对该领域未来的展望。

邓磊博士丰富的报告和精彩的演讲引起与会师生的热烈讨论，并就报告内容及相关学术问题进行了交流。与会人员纷纷表示，邓磊博士的分享为机械传动智能化研究提供了良好的思路，期待有机会进行更深入的交流与合作。