2025年11月15日上午，欧洲科学院院士、意大利米兰理工大学机械工程系Hamid Reza Karimi教授受邀访问高端装备机械传动全国重点实验室，并作题为“Advances in Intelligent Fault Detection for Rotary Machinery (旋转机械智能故障检测研究进展)”的学术报告。本次报告由实验室副主任魏静教授主持，秦毅教授及众多师生参加。

报告伊始，Hamid Reza Karimi 教授从深度学习技术为旋转机械故障诊断领域带来了革命性突破出发，系统介绍了经典的卷积神经网络、循环神经网络及Transformer 等深度学习网络在故障诊断中的卓越表现，同时指出了这些方法在实际应用中面临的挑战，包括标注数据有限、模型可解释性不足以及在不同设备间的泛化能力受限。报告重点阐述了迁移学习、数据增强、自监督学习、注意力机制以及多模态数据融合等方法在应对上述挑战方面的可行性与优势。最后，Hamid Reza Karimi 教授还展望了未来研究方向，提出可解释人工智能与领域自适应等技术将在旋转机械智能故障诊断中发挥重要作用。

自由交流环节，我校师生与Hamid Reza Karimi教授围绕旋转机械智能故障检测技术开展了深入的交流探讨。随后，由魏静副主任为Hamid Reza Karimi教授赠予工程科学前沿讲坛奖牌并再次表示感谢。

实验室相关研究团队在故障诊断与预测方面积极开展国际交流合作，着眼于世界学术前沿，联合国内外专家共同开展技术研究，协同解决高端装备机械传动系统高可靠服役技术难题，推动我国在旋转机械智能诊断领域的研究与学术交流。